martes, 9 de octubre de 2012

Reporte de Avances Intermedios

Buenos días, tardes, noches e aquí el reporte de los avances intermedios del proyecto de redes neuronales.

Antes que nada se mostrara una pequeña introducción de lo que viene siendo el proyecto.

Introducción

Objetivo:
Utilizar una red neuronal para predecir actividad delictiva en una zona o en un lugar mediante reconocimiento de patrones.

Procedimiento
La información de entrada será una serie de tiempo, que le enseñara a la red neuronal el historial en tiempo determinado, y se obtendrá una salida. Los resultados se convertirán en información pasada la cual pasará a ser ahora la entrada de la red neuronal y así obtendremos nuevos datos sucesivamente
-Lenguaje de programación Python.
-Interfaz PHP

Resultado
Generar mapas de calor que permitan visualizar los resultados.

En lo que yo trabaje.

*Ayudar a la realización de las fases:
-Fase 1
-Fase 2
Para esta fase lo que se hizo es que la neurona aprendiera conforme a una condicion
-Fase 3
En esta fase se le agregaron capas a la neurona

https://github.com/rafaellopezgtz/neurored/tree/master/neurona

*Se ayudo a la investigación para la normalización de los datos de entrada :

http://www.neural-forecasting.com/Downloads/EVIC05_tutorial/EVIC%2705%20Slides%20-%20Forecasting%20with%20Neural%20Networks%20Tutorial%20SFCrone.pdf